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Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
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ns2中跨层对网路性能优化较复杂，这个代码提供了一个沙盒，可以支持再多个层次间进行跨层设计。,ns2 in cross-layer performance optimization of the network more complex, the code provides a sandbox, you can support the re-between the various levels cross-layer design.
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由于无线链路和拓扑结构的时变特性，Ad Hoc网络的优化设计面临挑战．为解决这个难题，提出了跨层设计的方法．叙述了Ad Hoc网络跨层设计的概念，介绍了基于跨层方法的一些路由设计思想．提出了跨层路由设计中存在的问题和研究方向．-Since the wireless link and the topological structure of time-varying characteristics, Ad Hoc network optimization design challenges. To
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流媒体 跨层设计 会议论文 清华大学课程指定论文阅读文章-A Cross-Layer Design Approach to Multicast in Wireless Networks_TransOnWirelessComm2007.pdf
A Cross-Layer Optimization Framework for Multihop Multicast in Wireless Mesh Networks.pdf
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To simulate RS and physical layer cross-layer design mechanism in a fading channel
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使用临域节点来充当虚拟的MIMO，构成多天线，从而实现空间分集，并且使用了跨层优化的设计理念，将网络层，MAC，和物理层进行了模拟-Use the Pro domain node to act as virtual MIMO, constitutes a multi-antenna in order to achieve spatial diversity, and the use of cross-layer optimization design concepts, the network
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cross layer design in WSN
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关于认知无线电跨层设计的文章，比较有参考价值-Cross-layer design of cognitive radio articles are more valuable
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Survey on Mobile Ad Hoc Network Routing Protocols
and Cross-Layer Design
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本书从信道估计的角度出发,详细介绍了基于MIMO-OFDM技术的联合物理层和MAC层的跨层设计思想。-Book from the perspective of channel estimation, described in detail based on MIMO-OFDM technology, the physical layer and MAC layer of the joint cross-layer design.
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Cross-Layer Design for Cognitive MIMO Ad-Hoc
Networks
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State of the Art in Cross-Layer Design for Cognitive Radio Wireless Networks
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系统采用了敏捷开发的思想，对整个系统分成了个大模块：前台交易模块、数据库及持久层的设计、后台管理模块。各个模块又进行了一步的细分，如前台交易模块又分为查询、拍买、拍卖等；数据库采用了sql server；使得系统具有易用性、个性化、跨平台等特点；同时又保证交易数据的稳定 安全 快速-System uses agile development ideas, the whole system is divided into two modules: front office trading modu
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1. 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。(. using BP neural network to design the classifier for male and female students. The features in
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